小编给大家分享一下pandas对python3时间进行修改的示例，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！
1.查数据的类型
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
dataframe.dtype()
2.修改数据类型
df['launched']=pd.to_datetime(df.launched)
df['deadline ']=pd.to_datetime(df.deadline)然后再次打印他们的类型，我们就会发现他们类型的变化；
3.删除时分秒
在type为object的状态下转化将 2015-04-07 08:35:00 转化为2015-04-07
#cut the datetime
df['launched'] = df.launched.str.slice(0, 11)
print(df['launched'].head())
print()
# change the type of column[launched] into datetime;
df['launched']=pd.to_datetime(df.launched, dayfirst=True)
print(df['launched'].head())
print('----------------------------------------------------------------')
print()
df['deadline']=pd.to_datetime(df.deadline, dayfirst=True)
print(df['deadline'].head())
看完了这篇文章，相信你对pandas对python3时间进行修改的示例有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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