前言 日志是系统很重要的一个组成部分，通过日志可以及时发现系统中存在的问题，也可以为修复问题提供线索。Docker提供了多种插件方式管理日志，本文就对使用MongoDB存储Docker日志的过程做个记
AWK语言 v 选项：-F ：指明输入时用到的字段分隔符-v var=value: 定义变量v 分割符、域和记录 awk 执行时，由 分隔符分
最近再用mongodb做开发，在linux上嘛，习惯性的会使用kill -9 PID来关闭服务。结果每次关闭再重启mongodb后，mongodb总会自己关闭。看日志也没看出什么来，然后就百度呗。发现
Mongodb通常会被用来存储缓存数据或大尺寸、低价值的数据，对于这些类型的数据，数据量往往非常大，如果不定期清理，不但会影响性能，也会浪费大量的系统资源。 Mongodb其实可以像Redis一样设置
#!/bin/sh # #mongod - Startup script for mongod # # chkconfig: -&
官方安装手册http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/install-mongodb-on-red-hat/ 安装完成后，登录出现如下告警：1.登录mongo s
近日接到一个开发需求，因业务调整，需要DBA协助，将MongoDB数据库中某集合的进行替换。例如我们需要将集合A中B字段中，有关《美好》的字符替换为 《非常美好》。个人感觉这个需求如果是在SQL Se
前言 aggregate 翻译过来是聚合的意思， 但是在实际的使用的它的体验特别像linux中的管道， 每个管道处理完之后再把结果交个下一个管道， 你的数据就像水流， 最后通过各个管道你能够得到你想要
前言 今天开发同学向我们提了一个紧急的需求，从集合mt_resources_access_log中，根据字段refererDomain分组，取分组中最近一笔插入的数据，然后将这些符合条件的数据导入到集
MongoDB分片简述 高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，大的查询量会将单机的 CPU 耗尽，大的数据量对单机的存储压力较大，最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘 IO 上。
