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第一次看到Spark崩溃Spark Shell内存OOM的现象要搞Spark图计算，所以用了Google的web-Google.txt，大小71.8MB。以命令：val graph = GraphLo
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为什么我们生产上要选择Spark On Yarn？ 开发上我们选择local[2]模式生产上跑任务Job，我们选择Spark On Yarn模式 ， 将Spark Application部署到yarn
MySQL创建存储offset的表格 mysql> use test mysql> create table hlw_offset( topic varchar(32),
Spark 是分布式计算框架，多台机器之间必然存在着通信。Spark在早期版本采用Akka实现。现在在Akka的上层抽象出了一个RpcEnv。RpcEnv负责管理机器之间的通信
集群一共有3台机器,集群使用hadoop用户运行,3台机器如下:1DEV-HADOOP-01192.168.9.1102DEV-HADOOP-02192.168.9.1113DEV-HADOOP-03
小编给大家分享一下ol7.7安装部署4节点spark3.0.0分布式集群的方法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！为学习spark，虚拟机中开4台虚拟机安装spark3.0.0
由于最近在项目中需要用到Spark的累加器，同时需要自己去自定义实现Spark的累加器，从而满足生产上的需求。对此，对Spark的累加器实现机制进行了追踪学习。 本系列文章，将从以下几个方面入手，对S
这里以一个scala版本的word count 程序为例：①创建一个maven项目：②填写maven的GAV：③填写项目名称：④ 创建好 maven 项目后，点击 Enable Auto-Impo
由于需要用到很多第三方的包，比如numpy，pandas等，而生产环境又无法上网单个包安装太麻烦，因此考虑把之前安装的python的独立环境换成Anaconda的集成开发环境。以下是具体步骤：
