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mapreduce

  • mapreduce,整合数据字典表

    这个坑踩了好长。结果却是map方法中的context写错位置,导致错误。源数据内容。就是想数据表中的第二列替换成字典表中的第二列。即字典表中的红色,换成字典表的蓝色。//数据表data.txt//on

    作者:白话
    2020-07-25 03:28:10
  • MapReduce架构简介

    前言: MapReduce是用于数据处理的一种编程模型,简单但足够强大,专门为并行处理大数据而设计。MapReduce的处理过程分为两个步骤:map和reduce。每个阶段的输入输出都是key-va

    作者:wangkunj
    2020-07-24 10:04:29
  • MongoDB实战(4)MapReduce

    在 MongoDB 上使用 Map/Reduce进行并行"统计"很容易。使用 MapReduce 要实现两个函数 Map 函数和 Reduce 函数,Map 函数调用 emit(key, value)

    作者:shayang88
    2020-07-20 11:29:12
  • 大数据采集、清洗、处理:使用MapReduce进行离线数据分析完整案例

    [TOC] 1 大数据处理的常用方法 大数据处理目前比较流行的是两种方法,一种是离线处理,一种是在线处理,基本处理架构如下: 在互联网应用中,不管是哪一种处理方式,其基本的数据来源都是日志数据,例

    作者:xpleaf
    2020-07-18 08:12:33
  • MapReduce之Job工具类开发

    [toc] MapReduce之Job工具类开发 在MapReduce程序写Mapper和Reducer的驱动程序时,有很多代码都是重复性代码,因此可以将其提取出来写成一个工具类,后面再写MapRe

    作者:xpleaf
    2020-07-17 11:45:33
  • MapReduce 调优

    1. 相关的资源参数 mapreduce.map.memory.mb: 一个maptask可以使用的资源上限,默认是1G,如果超过设置的值,会被强制杀死mapreduce.reduce.memory.

    作者:原生zzy
    2020-07-15 17:56:19
  • Hadoop 部署之 Hadoop (三)

    一、Hadoop 介绍 Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。 1、HDFS 介绍 Had

    作者:wzlinux
    2020-07-14 18:27:13
  • MapReduce编程实战2——倒排索引(jar包)

    任务要求://输入文件格式18661629496 11013107702446 1101234567 1202345678 120987654 1102897839274 18661629496//输

    作者:liuqingjie_ue
    2020-07-13 22:20:04
  • hadoop2.6.5+sqoop1.4.6环境部署与测试(三)

    在hadoop环境搭建完成后,接下来就是要把sqoop整合进来,使其可以利用hadoop和mysql-connector-java来从MySQL中抽取数据并转存到hdfs上。1. 将得到的sqoop-

    作者:琴里伊始
    2020-07-13 20:23:10
  • Hadoop基础概念

    一、基本概念与模型1、大数据结构化数据:有严格定义半结构化数据:html、json、xml等,有结构但没有约束的文档非结构化数据:没有元数据,比如说日志类文档搜索引擎:ELK,搜索组件、索引组件组成,

    作者:IT陈工
    2020-07-12 20:29:47