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两年的时间，大数据像雨后的野草一样，顽强的长满了草原。不管是互联网的、金融的、医疗的、汽车的，好像不提大数据，就像是落伍了一样的。近期笔者所在团队给某部位的研究院做了大数据的一个可行***规划，有些事
spark的demon
【导读】数据采集是进行大数据分析的前提也是必要条件，在整个流程中占据重要地位。本文将介绍大数据三种采集形式：系统日志采集法、网络数据采集法以及其他数据采集法。 （一）系统日志采集法 系统日志是记录系统
说起大数据，很多人都能聊上一会，但要是问大数据核心技术有哪些，估计很多人就说不上一二来了。 从机器学习到数据可视化，大数据发展至今已经拥有了一套相当成熟的技术树，不同的技术层面有着不同的技术架构，而且
官网http://hadoop.apache.org/hadoop三大组件HDFS：分布式存储系统https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-projec
好程序员大数据学习路线分享高阶函数，我们通常将可以做为参数传递到方法中的表达式叫做函数 高阶函数包含：作为值的函数、匿名函数、闭包、柯里化等等。 定义函数时格式：val 变量名 = (输入参数类型
本文的目的是希望给所有大数据初学者规划一条比较清晰的学习路线，帮助它们开启大数据学习之旅。鉴于大数据领域内的技术绚丽繁复，每位大数据初学者都应该根据自己的实际情况制定专属的学习路径。 要说当下IT行业
大数据、区块链可以说近几年互联网非常火爆的风口了，发展真可谓是蓬勃向上。围绕大数据进行的行业变革、创新已经不仅仅是趋势，而是真实在进行中。大数据技术对各行业的重要性不言而喻，15年政府下发关于推进大数
学习任何的spark技术之前，请先正确理解spark，可以参考：正确理解spark以下是用spark RDD java api实现从关系型数据库中读取数据，这里使用的是derby本地数据库，当然可以是
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索
