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（接上一篇）五、Kerberos1、jsvc所有节点：# cd ~/soft# wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/commons/daemon/source/c
wordcount工作流程input-> 拆分Split->映射map->派发Shuffle->缩减reduce->outputhadoop jar /usr/local
2019/2/18 星期一 MapReduce计算框架Mapreduce 是一个分布式的运算编程框架，核心功能是将用户编写的核心逻辑代码分布式地运行在一个集群的很多服务器上； 为什么要MAPREDUC
Knn算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别
ArchitectureIn a typical HA clusiter, two separate machines are configured as NameNodes. At any poin
本篇介绍在centos7中搭建hadoop2.10高可用集群，首先准备6台机器：2台nn(namenode);4台dn(datanode)；3台jns(journalnodes)
1. Java安装与环境配置 Hadoop是基于Java的，所以首先需要安装配置好java环境。从官网下载JDK，我用的是1.8版本。 在Mac下可以在终端下使用scp命令远程拷贝到虚拟机linux
1、生产环境集群2、web管理页面hadoop web管理页面（主备）http://192.168.10.101:50070http://192.168.10.102:50070hbase web管理
前述： 这篇文档是建立在三台虚拟机相互ping通，防火墙关闭，hosts文件修改，SSH 免密码登录，主机名修改等的基础上开始的。 一．传入文件 1.创建安装目录 mkdir /usr/local/s
可以通过一个简单的例子来说明MapReduce到底是什么： 我们要统计一个大文件中的各个单词出现的次数。由于文件太大。我们把这个文件切分成如果小文件，然后安排多个人去统计。这个过程就是”Map”。
