#
安装oozie经历了好长的时间，先是源码包，但是放弃了。。。然后就是安装的这个CDH版本的，弄了好久，经常报各种错误。最后整理出来这篇。这个安装过程同样适用于oozie4.1.0的其他的CDH版本。先
背景 Apache Spark作为当前最为流行的开源大数据计算框架，广泛应用于数据处理和分析应用，它提供了两种方式来处理数据：一是交互式处理，比如用户使用spark-shell或是pyspark脚本启
Hadoop hadoop-1.2.1.tar.gz jdk-6u32-linux-x64.binUseradd -u 900 hadoopMv jdk1.6.0_32 &nbs
mac上安装hadoop 1,mac下的javall /usr/bin |grep'java'默认:/System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/V
相信看这篇文章的你们，都和我一样对Hadoop和Apache Spark的选择有一定的疑惑，今天查了不少资料，我们就来谈谈这两种 平台的比较与选择吧，看看对于工作和发展，到底哪个更好。一、Hadoop
Hadoop常用的操作命令 列出目录清单 [root@centos67 ~]# hdfs dfs -ls / 递归列出目录清单 [root@cen
一、背景目前namenode使用了ha的部署模式，但系统会经常出现ha的自动切换（namenode节点其实正常）。经过调研发现可能的原因如下： HealthMonitor check本地namen
Spark 的 Core 深入（二） 标签（空格分隔）： Spark的部分 一： 日志清洗的优化 二：Spark RDD 三：SparkContext三大功能 四：Spark on YARN 五
@[TOC] 1、Yarn介绍 Apache Hadoop YARN 是 apache Software Foundation Hadoop的子项目，为分离Hado
Hadoop发展到今天家族产品已经非常丰富，能够满足不同场景的大数据处理需求。作为目前主流的大数据处理技术，市场上很多公司的大数据业务都是基于Hadoop开展，而且对很多场景已经具有非常成熟的解决方案
