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1. 本篇概要 RabbitMQ针对这个问题，提供了以下几个机制来解决： 生产者确认 持久化 手动Ack 本篇博客我们先讲解下生产者确认机制，剩余的机制后续单独写博客进行讲解。 2. 生产者确认
本系列是「RabbitMQ实战：高效部署分布式消息队列」书籍的总结笔记。 上一篇总结了可能出现的异常场景，并对RabbitMQ提供的可用性保证进行了分析，在出现服务器宕机后，仍然可以正常服务。另外
1、安装rabbitmqdocker安装，拉取镜像docker pull rabbitmq:management创建容器并启动docker run -d --name rabbitmq --publi
前言生产环境中会遇到RabbitMQ数据迁移的场景，例如：切换云服务厂商、不同Region之间数据迁移、新搭建RabbitMQ实例，数据需要同步至新的RabbitMQ实例。 前提条件：源Ra
基于队列和基于消息的TTL TTL是time to live 的简称，顾名思义指的是消息的存活时间。rabbitMq可以从两种维度设置消息过期时间，分别是队列和消息本身。 队列消息过期时间-Per-Q
1、安装Erlang [下载erlang](http://www.erlang.org/download.html) 2、安装RabbitMQ [下载RabbitMQ](http://www.rabb
Rabbitmq学习(一) Rabbitmq初探 理论 定义 消息队列：在消息的传输过程中保存消息的的容器。 这是一个较为经典的消费-生产者模型，说起来比较抽象，打个比方：A线程需要给B线程发送消息
本片博客简单介绍rabbitmq单节点以及集群的配置安装，使用和rabbitmq的命令，和图形界面简单的介绍使用 话不多说直接进入正题，首先介绍下rabbitmq： rabbitmq的历史：Rabb
本次和大家分享的是RabbitMQ队列的用法，前一篇文章队列工厂之(MSMQ)中在描述的时候已经搭建了简单工厂，因此本章内容是在其之上扩充的子项不再过多讲解工厂的代码了；RabbitMQ应该是现在互联
在写运维工单的消息推送时，直接使用邮件发送会导致系统反应特别慢，所以研究了一下rabbitmq+celery来实现邮件发送的异步执行
