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我的Hadoop学习之第一天
一、目录准备mkdir -p /home/db2inst1/db2_backupmkdir -p /home/db2inst1/db2_archivemkdir -p /home/db2inst1/d
Hadoop是什么 Hadoop是一个开源的大数据框架 Hadoop是一个分布式计算的解决方案 Hadoop = HDFS（分布式文件系统）+ MapReduce（分布式计算） Hadoop核心
前骤：Hadoop Cluster中的Daemon HDFS： &nbs
一、序列化基本概述 1、何为序列化 序列化就是将内存中的对象，转换成字节序列（或者按照其他数据传输协议转换），以便于持久化存储到磁盘中以及网络传输 2、为什么需要序列化 一般情况下，对象只存储在本地的
本例子采用hadoop1.1.2版本，附件中有例子的数据文件采用气象数据作为处理数据1、MultipleOutputs例子，具体解释在代码中有注释package StationPatitio
记录一下，鼓捣两天终于找到原因了，右键单击Robotium project，选择Build path->Configure Build Path..,在Libraries中删除android-s
环境描述根据需求，部署hadoop-3.0.0基础功能架构，以三节点为安装环境，操作系统CentOS 7 x64；openstack创建三台虚拟机，开始部署；IP地址 主机名10.10.204.31
一、数据压缩在hadoop中的意义 1、基本概述 压缩技术可以减少底层hdfs的读写字节数。并且能够降低在数据传输过程中占用的网络带宽资源，以及降低占用的磁盘空间。而在MapRedu
本文这里为大家分享Hadoop集群设置中经常出现的一些问题。 在工作生活中，有些问题非常简单，但往往搜索半天也找不到所需的答案，在Hadoop的学习与使用过程中同样如此。关注WX公众号：大数据技术工程
