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概述应用一旦容器化以后，需要考虑的就是如何采集位于 Docker 容器中的应用程序的打印日志供运维分析。典型的比如SpringBoot应用的日志收集。本文即将阐述如何利用ELK日志中心来收集容器化应用
- elk官网经常性的打不开，为此记录以下url，根据所需要的版本，更换版本号，即可下载。 - https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana
一、elk 简介 Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。 Log
1. 配置log4j.propertieslog4j.rootLogger=INFO,DEBUG,logstash log4j.appender.logstash=org.apache.log4j.n
官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/x-pack/5.0/installing-xpack.html 在集群中的每个节点上运行以下命令bin/elasticse
日志分析是我们运维解决系统故障、发现问题的主要手段。为了可以集中管理多台服务器的日志记录，开源实时日志分析ELK平台应用而生，ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源
一： ELK日志系统初期刚来公司的时候，我们公司的日志收集系统ELK经常会出现查询不了最新的日志的情况，后面去查发现 ES的节点经常也是yellow或者red的情况。有时候会收到开发的投诉。这一套EL
（一）测试的环境agentd:192.168.180.22ES：192.168.180.23kibana：192.168.180.23采用的拓扑：logstash -->ES-->kiba
用ELK打造强大的日志分析平台，具体拓扑结构如下：在这里我们将进行kafka+filebeat+ELK5.4的部署各软件版本jdk-8u131-linux-i586.tar.gz filebeat-5
我的博客已迁移到xdoujiang.com请去那边和我交流 ELKstack是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件的组合。目前都在Elastic.co公司名下。 EL
