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在早先的章节里，我们看到很多图像平滑技术如高斯模糊，Median模糊等，它们在移除数量小的噪音时在某种程度上比较好用。在这些技术里，我们取像素周围的一小部分邻居，做一些类似于高斯平均权重，中值等替换掉
在深度学习中,模型的输入size通常是正方形尺寸的,比如300 x 300这样．直接resize的话，会把图像拉的变形．通常我们希望resize以后仍然保持图片的宽高比． 例如： 如果直接res
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目标 本文档尝试解答如下问题： 如何使用OpenCV函数 pyrUp 和 pyrDown 对图像进行向上和向下采样。 原理 Note 以下内容来自于Bradski和Kaehler的大作： Learn
不得不说opencv是个强大的东东，以前做一个项目的一个模块时使用到进行图形处理，这次是想将一个视频的播放放慢，以前在网上看到opencv有这个功能，今天就不小心尝试了下，东西不多，主要是做个小记录还
使用摄像头追踪人脸由于血液流动引起的面部色素的微小变化实现实时脉搏评估。 效果如下（演示视频）： 由于这是通过比较面部色素的变化评估脉搏所以光线、人体移动、不同角度、不同电脑摄像头等因
MASK图像掩膜处理 在图像操作中有时候会用到掩膜处理，如果使用遍历法掩膜图像ROI区域对于python来讲是很慢的，所以我们要找到一种比较好的算法来实现掩膜处理。 假设我们有一副图像： &n
本文所要实现的结果是：通过在摄像头中选择一个追踪点，通过pc控制摄像头的舵机，使这一点始终在图像的中心。 要点：使用光流法在舵机旋转的同时进行追踪，若该点运动，则摄像头跟踪联动。 #inclu
本文实例为大家分享了OpenCV计算图像的水平和垂直积分投影的具体代码，供大家参考，具体内容如下 #include #include
下载opencv2.4.9(python2.7匹配)后 （1）运行OpenCV 2.4.9.exe； （2）配置Python：将\opencv\build\python\2.7\x64 这个目录下：
