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平均背景法的基本思想是计算每个像素的平均值和标准差作为它的背景模型。 平均背景法使用四个OpenCV函数： cvAcc(),累积图像； cvAbsDiff() ，计算一定时间内的每帧图像只差
历时一个多月，于今天上午终于将项目交上去了，这期间虽很辛苦，但是成长了不少，在此将项目中涉及到的知识点进行整理，本文主要介绍图像的角点检测： 一、代码部分： // Detect_Corners
在使用opencv进行图像处理的过程中，经常会涉及到将文件中的数据读入到cv::Mat中，或者将cv::Mat中的数据写入到txt文件中。 下面就介绍一种我常用的将cv::Mat中的数据写入到txt文
一、在 Anaconda2 中配置 OpenCV 解压 opencv，添加系统环境变量，计算机-->右键属性-->高级系统设置-->环境变量-->系统变量-->编辑pat
1.为什么要引入HSI彩色模型？ 简单的来说，RGB模型可以很好的适应颜色的事实，但是并不能很好的适应人解
这篇文章主要介绍了python Opencv计算图像相似度过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一、相关概念 一般我们人区分谁是
最近项目中需要实现两组图片对比，并能将两者的区别标识出来。 在网上搜索一大堆找到一篇大神的文章，最终实现该功能，在这里记录下： 想要实现此demo，首先我们得确保电脑上已安装 openCV 和 Pyt
特征检测是计算机对一张图像中最为明显的特征进行识别检测并将其勾画出来。大多数特征检测都会涉及图像的角点、边和斑点的识别、或者是物体的对称轴。 角点检测 是由Opencv的cornerHarris函数
在opencv中scharr滤波器是配合sobel算子的运算而存在的。当sobel内核为3时，结果可能会产生比较明显的误差，针对这一问题，Opencv提供了scharr函数。该函数只针对大小为3的核，
80后可能还对儿时玩过的一种经典木质的拼图板游戏记忆犹新，一般是一种4*4或5*5规格的手持活动板，通过挪动每个小板子的位置，拼出来板子上完整的图像，那时候还没有网吧，手机也还是大哥大的天下，所以这也
