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我经历过很多对AI企业的采访。但往往给我留下深刻印象的，却是那些“想用AI却没有成功”的企业。比如去年，我采访过湖南一家物流公司。他们希望给自己的仓储园区安装智能摄像头系统，用AI来帮助监测烟头、烟
上一个核心切割类: module demo{ /** * 图集截个核心工具 * @author Aonaufly */ export class CutA
一、基于普通主从复制的弊端；MHA能做到在10~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障切换的过程中，MHA能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。二、架构
实验目的:搭建atlas-mysql的基本环境，实现读写分离。并且创建一个用户表，以‘id’字段作为条件进行水平切分，切分为3个子表。 实验步骤:1.部署两个mysql-mast
该Atlas方案的实现需要基于MHA架构（而MHA架构需要 实现mysql主从复制且开启GTID特性） 常见方案介绍： Mysql-proxy（oracle）Mysql-router（oracle）A
导入NGUI后，右击在弹出窗中如图选择，打开Atlas Maker 到Project窗口中添加需要制作成图集的图片资源 选中要添加的图
Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上，修改了大量bug
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