#
前言： hadoop：存储和处理平台 hdfs：集群，NN，SNN，DN //SNN:将HDFS的日志和映像进行合并操作 mapreduce: 集群，有中心node，jobTracker/Task
一、介绍 HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。 二、HDFS 设计原理
前面已经完成Zookeeper和HDFS的安装，本文会详细介绍Hbase的安装步骤。以及安装过程中遇到问题的汇总。系列文章：Hadoop集群(一) Zookeeper搭建Hadoop集群(二) HDF
1、使用HDFS提供的客户端Client，向远程的Namenode发起RPC请求2、Namenode会检查要创建的文件是否已经存在，创建者是否有权限进行操作，成功则会为文件创建一个记录，否则会让客户端
刚刚接触HDFS,感觉HDFS的数据可靠性非常高，记录一下..一HDFS的基本原理HDFS采用了主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群包括一个名称节点（NameNode）和若干个数
好程序员大数据学习路线分享分布式文件系统HDFS，设计目标：1、存储量大2、自动快速检测应对硬件错误3、流式访问数据4、移动计算比移动数据本身更划算5、简单一致性模型6、异构平台可移植特点优点：高可靠
影响： 1、文件的元数据存储在namenode中，每个文件的元数据都差不多大，小文件过多会极大的占用namonode 的内存，制约集群的扩展。（主要影响） 2、在对小文件进行处理的时候
HDFS hdfs是hadoop distributed filesystem的
import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.InputStream;import java.net.URL;import org.apach
简介： HDFS 文件系统提供了相当多的shell 操作命令，大大方便了程序员和系统管理人员查看、修改HDFS 上的文件。进一步，HDFS 的操作命令和Unix/Linux 的命令名称和格式相当一致
