MongoDB初始化数据同步: 副本集中的成员启动之后,就会检查自身的状态,确定是否可以从某个成员那里进行同步。如果不行的话,尝试从其他成员那里进行完整的数据复制。 这个过程就是初始化同步(in
db.test.remove() --> 无参数将删除该集合中的所有文档
今天来学习一个新的数据库,
MongoDB 哈希分片为什么数据大小不均匀? http://www.mongoing.com/archives/4635
这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统数据分表存储在sharding 的各个节点上使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB 集群。 Mongo
最近在做股指期货的策略实现,发现股指期货的主力合约是按月变化,比起商品期货4个月或者半年一切换更为频繁,之前商品期货还可以手动做切换主力月数据回测,股指期货一定要做合并连续主力行情数据。
对MongoDB数据库而言,数据的修改会牵扯到内容的变更,结构的变更(包含有数组)。所以在进行MongoDB设计的时候就提供有一系列修改器的应用。之前使用的“$set”就是一个修改器。 1、$inc
http://itbilu.com/database/mongo/E1tWQz4_e.html 索引是提高查询查询效率最有效的手段。索引是一种特殊的数据结构,索引以易于遍历的形式存储了
环境介绍: 10.9.21.178 10.9.21.179 10.9.21.114 MongoDB sharding简介三种角色介绍: 1.数据分片(Shards) 用来保存数据,保证数据的高可用性
插入:>db.collectionName.insert({"bar":"baz")} 批量插入:如果要向集合插入多个文档,使用批量插入会快一些。batchInsert函