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k8s为实现容器探活worker的管理构建了一个Manager组件，该组件负责底层探活worker的管理,并且缓存当前的容器的状态，并对外同步容器的当前状态，今天我们就来分析下其部分核心组件 1. 核
前情提要 以下所有操作均在单master群集已完成部署的情况下进行。 所有服务器均保证防火墙常闭，核心功能selinux关闭。 服务器角色分配 角色 地址 安装组件 master 192
k8s目前主要支持CPU和内存两种资源，为了支持用户需要按需分配的其他硬件类型的资源的调度分配，k8s实现了设备插件框架(device plugin framework)来用于其他硬件类型的资源集成，
2019年，Kubernetes软件包管理器——Helm发布了最新版本Helm 3，并且该版本已经stable。Helm 3中的一些关键特性我们在之前的文章中已经介绍过，其中一些功能吸引了许多开发人员
scheudler是kubernetes中的核心组件，负责为用户声明的pod资源选择合适的node,同时保证集群资源的最大化利用，这里先介绍下资源调度系统设计里面的一些基础概念 基础任务资源调度 基础
2018年12月11日，企业级Kubernetes管理平台Rancher Labs（以下简称Rancher）宣布与英国芯片设计公司Arm合作，以满足客户对物联网和边缘计算的部署需求。今后，Ranche
这是kubernetes二进制部署的第四篇如果没有看过前面第一篇的朋友可以看看下面的：Kubernetes二进制部署（一）单节点部署kubernetes二进制部署（二）多节点部署kubernetes
在K8s中将Pod调度到某一台Node节点之后，后续的状态维护信息则是由对应机器上的kubelet进行维护，如何实时反馈本地运行状态，并通知apiserver则是设计的难点， 本节主要是通过感知Pod
