#
1.创建tfrecord tfrecord支持写入三种格式的数据：string，int64，float32，以列表的形式分别通过tf.train.BytesList、tf.train.Int64Lis
本文主要介绍Python3.6及TensorFlow的安装和配置流程。 一、Python官网下载自己电脑和系统对应的Python安装包。 网址：https://www.python.org/downl
问题： 在使用mask_rcnn预测自己的数据集时，会出现下面错误： ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[1
深度学习中对于网络的训练是参数更新的过程，需要注意一种情况就是输入数据未做归一化时，如果前向传播结果已经是[0,0,0,1,0,0,0,0]这种形式，而真实结果是[1,0,0,0,0,0,0,0,0]
使用tensorflow实现一个简单的卷积神经，使用的数据集是MNIST，本节将使用两个卷积层加一个全连接层，构建一个简单有代表性的卷积网络。 代码是按照书上的敲的，第一步就是导入数据库，设置节点的初
Saver的用法 1. Saver的背景介绍 我们经常在训练完一个模型之后希望保存训练的结果，这些结果指的是模型的参数，以便下次迭代的训练或者用作测试。Tensorflow针对这一需求提供了Saver
一. valid卷积的梯度 我们分两种不同的情况讨论valid卷积的梯度：第一种情况，在已知卷积核的情况下，对未知张量求导(即对张量中每一个变量求导)；第二种情况，在已知张量的情况下，对未知卷积核求导
在学习TensorFlow的过程中，有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解。确实这一块官方的教程比较简略，网上也找不到什么合适的学习材料。今天这篇文章就以图片的形式，用最简单的语言，为大家详细解释一下
在利用Keras进行实验的时候，后端为Tensorflow，出现了以下问题： 1. 服务器端激活Anaconda环境跑程序时，实验结果很差。 环境：tensorflow 1.4.0，keras 2.1
本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过。 一、相关性概念 1、卷积神经网络（ConvolutionNeu
