本文将遍历批量数据点并让TensorFlow更新斜率和y截距。这次将使用Scikit Learn的内建iris数据集。特别地,我们将用数据点(x值代表花瓣宽度,y值代表花瓣长度)找到最优直线。选择这两
TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具,能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。 1
本文介绍在win10中安装tensorflow的步骤: 1、安装anaconda3 2、新建conda环境变量,可建多个环境在内部安装多个tensorflow版本,1.x和2.x版本功能差别太大,代码
代码如下: import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile model = 'pb_path' grap
刚开始学习tensorflow,还不太会用,开个博记录,今天遇到一个问题是用tf.layers.dense创建的全连接层,如何查看权重? 知道kernel表示了权重,但是如何提示成变量? 我分成两步:
『写在前面』 以CTC Beam search decoder为例,简单整理一下TensorFlow实现自定义Op的操作流程。 基本的流程 1. 定义Op接口 #include "tensorfl
为了实现finetune有如下两种解决方案: model_fn里面定义好模型之后直接赋值 def model_fn(features, labels, mode, params): # ...
Tensorflow可以使用训练好的模型对新的数据进行测试,有两种方法:第一种方法是调用模型和训练在同一个py文件中,中情况比较简单;第二种是训练过程和调用模型过程分别在两个py文件中。本文将讲解第二
一般情况下,tensorflow里面变量初始化过程为: #variables ........... #..................... init = tf.initial
tensorflow官方提供了3种方法来读取数据: 预加载数据(preloaded data):在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有的数据,适用于数据量不太大的情况。填充数据(feedi