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1.tf.train.exponential_decay() 指数衰减学习率： #tf.train.exponential_decay(learning_rate, global_steps, d
从tensorflow 训练后保存的模型中打印训变量：使用tf.train.NewCheckpointReader() import tensorflow as tf reader = tf.tr
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目前深度学习越来越火，学习、使用tensorflow的相关工作者也越来越多。但是目前绝大部分的python都是拥有着丰富的python的API，而c++的API不够完善。这就导致绝大多是使用tenso
What？ 我们需要通过VMware虚拟机平台+Ubuntu虚拟机+安装pip的方式来搭建TensorFlow的环境。 官网参考文档地址：https://www.tensorflow.org/inst
说明 本例子利用TensorFlow搭建一个全连接神经网络，实现对MNIST手写数字的识别。 先上代码 from tensorflow.examples.tutorials.mnist impor
在使用pre-train model时候，我们需要restore variables from checkpoint files. 经常出现在checkpoint 中找不到”Tensor name n
在利用tensorflow进行文本挖掘工作的时候，经常涉及到维度扩展和压缩工作。比如对文本进行embedding操作完成之后，若要进行卷积操作，就需要对embedded的向量扩展维度，将[batch_
安装步骤： 模型源码：https://github.com/tensorflow/models 1、下载源码后解压，修改文件夹名为models （以下步骤中涉及到路径的地方需要根据自己的实际情况而定）
这几天研究了一下FCN(全卷积网络)，由于电脑配置不够，用GPU训练直接报OOM（内存溢出）了， 于是转战CPU，当然，这样会很慢，之后会继续搞一下，减小一下网络的复杂度，对一些参数设置一波，看能不能
